[SQL] 데이터 모델링, 엔터티, 식별자

데이터 모델링

• 중복, 비유연성, 비일관성

개념적 데이터 모델링 - 추상화 수준 높고, 업무중심적, 포괄적

논리적 데이터 모델링 - 속성, 관계 등을 정확하게 표현

물리적 데이터 모델링 - 실제로 쓸 수 있도록 성능, 저장 고려

외부 스키마 - 개개인 사용자가 보는 개인적 DB 스키마

개념 스키마 - 모든 사용자 관점을 통합한 전체 스키마

내부 스키마 - 물적적 장치에서 데이터가 실제적 저장

ERD 작성 순서 : 그리고 배치하고 관계설정하고 관계명 기술하고 참여도 기술하고 필수여부 기술

엔터티

엔터티 : 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장, 관리하기 위한 집합적인 것

특징 : 유일한 식별자에 의해 식별 가능, 두 개 이상의 인스턴스 집합, 업부 프로세스에 이용, 반드시 속성 필요, 다른 인터테와 1개 이상의 관계

식별자

식별자 : 엔터티 내에서 인스턴스를 구분하는 구분자

주식별자 / 보조식별자 , 내부식별자 / 외부 식별자, 단일식별자 / 복합식별자 / 본질식별자 / 인조식별자

*
count(_) - 전체 행의 수 카운트, null 포함
count(컬럼명) - null 제외한 행 수 카운트